無人值守汽車衡系統支持實時數據收集、共享、跨平臺傳輸和全面視頻監控，提高了企業的測量效率和管理水平，實現了無紙化自動化智能測量，為MES、ERP等系統提供了強大的數據支持，形成了物流和測量綜合管理模式。

　　企業無人值守汽車衡的衡量現狀

　　1)秤房分布較廣，管理困難，計量人員投入較多，人員成本較大。

　　2)秤室每天車輛多，工作繁重，勞動強度較大。

　　3)秤房的自動化、信息化水平相對較低，物流效率低，數據容易出錯。上游和下游的數據流嚴重脫節，無法保證數據的一致性和可靠性，同時存在大量數據手動輸入、重復輸入的情況下，會增加測量者的工作量。

　　4)計量過程需要全過程人員參與，需要手動確認車輛的配車票、計量表及相關證明，很多人在參與過程中難免徇私舞弊，容易給企業造成不必要的經濟損失。

　　5)在測量過程中，主要取決于手動監控車輛和約束車輛，整體效果不好。由于缺乏人為因素的干預和信息化控制手段，事后很難追蹤計量過程。

　　6)不能保證紙面文檔記錄、數據保留、數據跟蹤和數據可靠性，也不能實現數據共享和對其他業務系統的系統支持和數據支持。

　　無人值守汽車衡系統概述

　　測量業務流程設計

　　針對無人值守汽車衡的計量特點，將業務分為采購計量和銷售計量兩種業務類型，企業可以根據不同的業務情況由不同的人員負責，更好地反映企業精細化的管理需求。通過無人測量業務與智能硬件的結合，形成了調度、工廠、測量、取樣、裝卸貨物、工廠、進貨的封閉管理模式，使企業能夠控制物流運輸過程，提高企業物流運輸安全和可靠性。

　　無人值守汽車衡系統總體架構設計

　　無人值守汽車衡系統體系結構充分考慮了系統的可擴展性、靈活性和穩定性，使用以下五層體系結構模型進行整體系統設計：

　　識別層主要是數據收集、數據存儲、數據處理等操作的載體，可以通過傳感器或現場自動化設備收集信息。該層在物流作業過程中起到識別和收集物流對象屬性 信息的作用。是系統中的信息輸入和識別結束節點。識別層包括很多的物流識別設備，使物流作業的基本數據收集成為可能。通過車牌識別、智能網關、手持PDA收集工廠、測量、裝載、裝卸、工廠各節點的關鍵信息。基于現場安裝的自動化業務流程設備，提高現場工作效率，加快工廠車輛的流動。